آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

مقدمه

دکوریتورها در پایتون یکی از ابزارهای پیشرفته برای مدیریت رفتار توابع و کلاس‌ها هستند. آن‌ها به شما اجازه می‌دهند تا بدون تغییر در بدنهٔ تابع، عملکرد آن را تغییر دهید یا گسترش دهید. این قابلیت باعث می‌شود کد شما تمیزتر، قابل‌نگهداری‌تر و قابل‌استفاده مجدد باشد.

ساختار پایه دکوریتور

یک دکوریتور تابعی است که تابع دیگری را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و نسخه‌ای جدید از آن را بازمی‌گرداند:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function runs")
        func()
        print("After function runs")
    return wrapper

استفاده از دکوریتور با علامت @

برای اعمال دکوریتور روی یک تابع، از علامت @ استفاده می‌کنیم:

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

خروجی:

Before function runs
Hello!
After function runs

دکوریتور با آرگومان‌های ورودی

برای پشتیبانی از توابعی که آرگومان دارند، باید از *args و **kwargs استفاده کنیم:

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} with {args} and {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

کاربردهای رایج دکوریتورها

• لاگ‌گیری: ثبت اطلاعات مربوط به اجرای توابع


• احراز هویت: بررسی دسترسی کاربران قبل از اجرای تابع


• کش‌کردن: ذخیره نتایج تابع برای جلوگیری از محاسبه مجدد


• زمان‌سنجی: اندازه‌گیری زمان اجرای تابع

دکوریتورهای توکار پایتون

پایتون چند دکوریتور توکار دارد که بسیار کاربردی‌اند:

• @staticmethod برای تعریف متد ایستا


• @classmethod برای متدهایی که به کلاس دسترسی دارند


• @property برای تبدیل متد به ویژگی قابل‌دسترسی

دکوریتورهای تو در تو (Nested Decorators)

می‌توان چند دکوریتور را روی یک تابع اعمال کرد:

@auth_check
@log_decorator
def process_data():
    pass

در این حالت، ابتدا log_decorator اجرا می‌شود و سپس auth_check.

جمع‌بندی

دکوریتورها در پایتون ابزاری قدرتمند برای تزئین و کنترل رفتار توابع هستند. با استفاده از آن‌ها می‌توان منطق‌های مشترک را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. یادگیری دکوریتورها، گامی مهم در مسیر حرفه‌ای شدن در پایتون است.