Part of the series

چندین نمونه کد

~2 min read · Updated Oct 11, 2025


شرح برنامه

این برنامه مقدار x و تعداد جمله‌ها n را از کاربر دریافت می‌کند.
سپس مجموع n جمله اول سری زیر را محاسبه می‌کند:
$$\sum_{k=1}^{n} \frac{T_k}{k!}$$
که در آن:
- جمله اول: $$T_1 = x + \frac{x}{2}$$
- جمله دوم: $$T_2 = x^3 - \frac{x}{4}$$
- جمله سوم: $$T_3 = x^5 + \frac{x}{8}$$
و به همین ترتیب، توان‌های x و ضرایب کسری به‌صورت متناوب تغییر می‌کنند.


کد پایتون:


import math

def custom_series(x, n):
    total = 0
    for k in range(1, n + 1):
        if k == 1:
            term = (x + x / 2) / math.factorial(k)
        elif k == 2:
            term = (x**3 - x / 4) / math.factorial(k)
        elif k == 3:
            term = (x**5 + x / 8) / math.factorial(k)
        else:
            # الگوی دلخواه برای جمله‌های بعدی (در صورت مشخص شدن)
            term = 0
        total += term
    return round(total, 6)

# اجرای برنامه
x = float(input("مقدار x را وارد کنید: "))
n = int(input("تعداد جمله‌ها را وارد کنید: "))
result = custom_series(x, n)
print(f"مقدار مجموع سری: {result}")

نمونه خروجی:


مقدار x را وارد کنید: 2  
تعداد جمله‌ها را وارد کنید: 3  

مقدار مجموع سری: 8.933333

توضیح مراحل:

- مقدار x و n از کاربر دریافت می‌شود
- برای هر جمله، مقدار عبارت محاسبه شده و بر فاکتوریل k تقسیم می‌شود
- مجموع همه جمله‌ها در متغیر total جمع می‌شود
- خروجی نهایی با دقت ۶ رقم اعشار نمایش داده می‌شود


Written & researched by Dr. Shahin Siami

Related Articles

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

Continue

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

Continue

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

Continue

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

Continue

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

Continue

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

Continue