~2 min read · Updated Jul 18, 2025

تعریف تاپل در پایتون


تاپل‌ها با پرانتز (()) یا با جدا کردن عناصر با کاما ساخته می‌شوند. ساختار آن شبیه لیست است اما غیرقابل‌تغییر (immutable).



my_tuple = ("apple", "banana", "cherry")
single_item = ("apple",)   # توجه به کاما!
empty_tuple = ()
mixed_tuple = (1, "text", True)

ویژگی‌های تاپل


  • Immutable: پس از ایجاد قابل تغییر نیست.
  • Indexed: می‌توان به عناصر با موقعیت دسترسی داشت.
  • Mixed Types: می‌تواند انواع داده را شامل شود.
  • Hashable: قابل استفاده به‌عنوان کلید در دیکشنری در صورت hash بودن عناصر.

دسترسی به عناصر



my_tuple = ("Python", 3.10, False)

print(my_tuple[0])     # 'Python'
print(my_tuple[-1])    # False
print(my_tuple[1:])    # (3.10, False)

متدهای تاپل


متدتوضیح
count(x)تعداد تکرار مقدار x در تاپل
index(x)موقعیت اولین رخداد مقدار x

مثال:



t = (1, 2, 2, 4)
print(t.count(2))    # خروجی: 2
print(t.index(4))    # خروجی: 3

کاربردهای رایج تاپل


  • ذخیره مختصات یا مقادیر مرتبط ثابت
  • بازگشت چند مقدار از یک تابع
  • استفاده به‌عنوان کلید در دیکشنری

مثال بازگشت چند مقدار:



def user_info():
    return ("Alice", 30)

name, age = user_info()
print(name)  # Alice
print(age)   # 30

تاپل‌های تو در تو و مقایسه


تاپل‌ها می‌توانند شامل تاپل یا لیست دیگر نیز باشند:



nested = ((1, 2), [3, 4], "hello")
print(nested[0][1])  # 2
print(nested[1][0])  # 3

نتیجه‌گیری


تاپل‌ها ظرف‌هایی سبک و امن برای نگهداری داده‌های ثابت در پایتون هستند. ویژگی غیرقابل‌تغییر بودنشان باعث افزایش ایمنی برنامه و سازگاری‌شان با ساختارهایی مانند دیکشنری و تابع‌های چندمقداری، آن‌ها را به ابزاری قدرتمند در برنامه‌نویسی تابعی و شی‌گرا تبدیل کرده است.


Written & researched by Dr. Shahin Siami

Related Articles

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

Continue

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

Continue

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

Continue

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

Continue

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

Continue

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

Continue