تابع جزء صحیح در ریاضیات: تعریف، ویژگی‌ها، نمودار و کاربردها

تابع جزء صحیح عدد را به بزرگ‌ترین عدد صحیحِ کمتر یا مساوی آن تبدیل می‌کند. این تابع رفتار پله‌ای دارد و در تحلیل عددی، برنامه‌نویسی، نظریه اعداد و مدل‌سازی کاربرد فراوان دارد. نمودار آن به صورت پله‌های افقی است و در هر بازهٔ یک‌واحدی ثابت می‌ماند. این مقاله تعریف تابع جزء صحیح، ویژگی‌ها، نمودار، دامنه، برد و مثال‌های کاربردی را بررسی می‌کند.

تابع جزء صحیح

~2 min read · Updated Feb 11, 2026

1. تابع جزء صحیح چیست؟


تابع جزء صحیح که با نماد ⌊x⌋ یا floor(x) نمایش داده می‌شود، عدد حقیقی x را به بزرگ‌ترین عدد صحیحِ کمتر یا مساوی آن تبدیل می‌کند.


تعریف رسمی:

⌊x⌋ = بزرگ‌ترین عدد صحیح ≤ x

مثال‌ها:

⌊3.7⌋ = 3
⌊2⌋ = 2
⌊-1.2⌋ = -2

2. ویژگی‌های تابع جزء صحیح


  • تابعی پله‌ای و ناپیوسته است
  • در هر بازه [n, n+1) مقدار ثابت دارد
  • در نقاط صحیح پرش (Jump) دارد
  • تابعی غیرصعودی نیست؛ همیشه صعودی یا ثابت است
  • برای اعداد منفی مقدار آن کمتر از عدد ورودی است

3. نمودار تابع جزء صحیح


نمودار تابع f(x) = ⌊x⌋ به صورت پله‌های افقی است. هر پله از یک عدد صحیح شروع می‌شود و تا عدد صحیح بعدی ادامه دارد.


ویژگی‌های نمودار:

  • پله‌ها در سمت چپ بسته و در سمت راست باز هستند
  • در هر نقطه صحیح یک پرش رو به بالا دیده می‌شود
  • نمودار شکلی نردبانی دارد

4. دامنه و برد تابع جزء صحیح


  • دامنه: همه اعداد حقیقی (ℝ)
  • برد: همه اعداد صحیح (ℤ)

5. رفتار تابع در بازه‌ها


تابع جزء صحیح در بازه [n, n+1) مقدار n را برمی‌گرداند.


مثال:

برای x در بازه [2, 3):
⌊x⌋ = 2

6. کاربردهای تابع جزء صحیح


  • نظریه اعداد و تقسیمات
  • برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها
  • مدل‌سازی پله‌ای و گسسته
  • تحلیل داده‌های گسسته
  • محاسبه تعداد کامل واحدها (مثل تعداد جعبه‌ها، بسته‌ها و…)

7. مثال‌های مهم


مثال 1:

f(x) = ⌊x⌋
f(5.99) = 5
f(-3.1) = -4

مثال 2:

f(x) = ⌊2x⌋
اگر x = 1.4:
2x = 2.8
⌊2.8⌋ = 2

8. رابطه تابع جزء صحیح با تابع سقف


تابع سقف (Ceiling) برعکس رفتار جزء صحیح عمل می‌کند:


⌈x⌉ = کوچک‌ترین عدد صحیح ≥ x

مثال:

⌊2.3⌋ = 2
⌈2.3⌉ = 3

9. جمع‌بندی


تابع جزء صحیح یکی از توابع مهم و پرکاربرد در ریاضیات است که عدد را به بزرگ‌ترین عدد صحیح کمتر یا مساوی آن تبدیل می‌کند. نمودار آن پله‌ای، دامنه آن همه اعداد حقیقی و برد آن اعداد صحیح است. این تابع در برنامه‌نویسی، نظریه اعداد و مدل‌سازی گسسته کاربرد فراوان دارد.


Written & researched by Dr. Shahin Siami

Related Articles

حل انتگرال با روش تجزیهٔ کسرهای جزئی: آموزش کامل همراه با مثال‌های کاربردی

تجزیهٔ کسرهای جزئی یکی از قدرتمندترین روش‌های انتگرال‌گیری برای توابع گویا (Rational Functions) است. این روش با تبدیل یک کسر پیچیده به چند کسر ساده‌تر، محاسبهٔ انتگرال را بسیار آسان می‌کند. در این مقاله انواع حالت‌های تجزیه، روش حل، نکات کلیدی و مثال‌های کامل بررسی می‌شود.

Continue

حل انتگرال با روش جزء به جزء: راهنمای کامل، فرمول، نکات و مثال‌های کاربردی

روش جزء به جزء یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های انتگرال‌گیری است که برای حل انتگرال‌های حاصل‌ضرب دو تابع استفاده می‌شود. این مقاله فرمول اصلی، نحوهٔ انتخاب u و dv، مثال‌های پایه و پیشرفته، کاربردهای مهم و نکات کلیدی این روش را توضیح می‌دهد.

Continue

تکنیک‌های تغییر متغیر در انتگرال‌گیری: راهنمای کامل و کاربردی

تغییر متغیر یکی از مهم‌ترین و قدرتمندترین تکنیک‌های انتگرال‌گیری است که با ساده‌سازی ساختار تابع، محاسبهٔ انتگرال را آسان‌تر می‌کند. این مقاله انواع روش‌های تغییر متغیر، کاربردها، مثال‌ها و نکات کلیدی را بررسی می‌کند.

Continue

برگهٔ کامل فرمول‌های انتگرال: مجموعهٔ جامع فرمول‌های انتگرال نامعین و معین

این مقاله مجموعه‌ای کامل از مهم‌ترین فرمول‌های انتگرال در حسابان را ارائه می‌دهد؛ شامل انتگرال‌های پایه، توانی، نمایی، لگاریتمی، مثلثاتی، معکوس مثلثاتی، هایپربولیک، روش‌های انتگرال‌گیری و هویت‌های انتگرال معین.

Continue

انتگرال معین: تعریف، مفاهیم بنیادی، روش‌های محاسبه و کاربردها

انتگرال معین یکی از مفاهیم کلیدی در حساب دیفرانسیل و انتگرال است که مساحت زیر منحنی، مقدار تجمعی یک کمیت، و بسیاری از پدیده‌های فیزیکی و مهندسی را مدل‌سازی می‌کند. این مقاله به تعریف انتگرال معین، قضیهٔ اساسی حسابان، روش‌های محاسبه و کاربردهای مهم آن می‌پردازد.

Continue

قضیه کوشی و نقش آن در تحلیل دقیق‌تر رفتار توابع

این مقاله به بررسی قضیه کوشی، نسخه تعمیم‌یافته قضیه مقدار میانگین، می‌پردازد. قضیه کوشی بیان می‌کند که برای دو تابع پیوسته و مشتق‌پذیر، نقطه‌ای در بازه وجود دارد که نسبت مشتق‌ها برابر با نسبت تغییرات تابع‌هاست. این قضیه پایه‌ای برای اثبات بسیاری از نتایج مهم مانند قاعده هوپیتال است.

Continue