Part of the series

چندین نمونه کد

~2 min read · Updated Sep 30, 2025

شرح برنامه

این برنامه پایتونی محاسبه می‌کند که چند نسخه از یک کتاب دیجیتال در یک فلش‌مموری قابل ذخیره‌سازی است.
فرضیات برنامه:
- هر صفحه شامل ۳۰ خط است
- هر خط ۸۰ بایت حافظه اشغال می‌کند
- هر گیگابایت برابر با ۱۰⁹ بایت است
ورودی‌های کاربر:
- تعداد صفحات هر کتاب
- ظرفیت فلش‌مموری به گیگابایت


کد پایتون:


# ثابت‌ها
BYTES_PER_LINE = 80
LINES_PER_PAGE = 30
BYTES_PER_PAGE = BYTES_PER_LINE * LINES_PER_PAGE
BYTES_PER_GB = 10 ** 9  # هر گیگابایت = ۱۰⁹ بایت

# دریافت ورودی از کاربر
pages_per_book = int(input("تعداد صفحات هر کتاب را وارد کنید: "))
flash_capacity_gb = float(input("ظرفیت فلش (به گیگابایت): "))

# محاسبه حجم کتاب و ظرفیت فلش
book_size_bytes = pages_per_book * BYTES_PER_PAGE
flash_capacity_bytes = flash_capacity_gb * BYTES_PER_GB
num_books = flash_capacity_bytes // book_size_bytes

# نمایش نتیجه
print("\n--- نتیجه ---")
print(f"حجم هر کتاب: {book_size_bytes} بایت")
print(f"تعداد کتاب‌هایی که در فلش جا می‌گیرند: {int(num_books)} نسخه")

نمونه خروجی:


تعداد صفحات هر کتاب را وارد کنید: 200  
ظرفیت فلش (به گیگابایت): 1  

--- نتیجه ---  
حجم هر کتاب: 480000 بایت  
تعداد کتاب‌هایی که در فلش جا می‌گیرند: 2083 نسخه

توضیح مراحل:

- هر صفحه شامل ۳۰ خط × ۸۰ بایت = ۲۴۰۰ بایت است
- حجم کل کتاب = تعداد صفحات × ۲۴۰۰ بایت
- ظرفیت فلش به بایت تبدیل می‌شود با استفاده از 10⁹
- با تقسیم ظرفیت فلش بر حجم هر کتاب، تعداد نسخه‌های قابل ذخیره محاسبه می‌شود


Written & researched by Dr. Shahin Siami

Related Articles

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

Continue

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

Continue

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

Continue

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

Continue

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

Continue

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

Continue