~2 min read · Updated Jul 18, 2025

تعریف رشته در پایتون


رشته (string) نوع داده‌ای است از نوع str که با قرار دادن کاراکترها داخل نقل‌قول‌های تکی (' ') یا دوگانه (" ") تعریف می‌شود. برای متن‌های چندخطی نیز می‌توان از سه نقل‌قول استفاده کرد.


مثال:


my_str = "Python"
print(type(my_str)) # خروجی: <class 'str'>

نکته: رشته‌ها immutable هستند؛ یعنی پس از ساخت نمی‌توان آن‌ها را مستقیماً تغییر داد.


ویژگی‌های کلیدی رشته‌ها


  • Indexing: دسترسی به کاراکتر با موقعیت
  • Slicing: استخراج بخش خاصی از رشته
  • len(): محاسبه طول رشته
  • Repetition: تکرار با *
  • Concatenation: اتصال با +

مثال:


text = "Python"
print(text[0]) # 'P'
print(text[1:4]) # 'yth'
print(len(text)) # 6
print(text * 2) # 'PythonPython'
print(text + " Rocks!") # 'Python Rocks!'

متدهای پرکاربرد رشته‌ها


متدکاربرد
str.lower()تبدیل همه حروف به کوچک
str.upper()تبدیل به حروف بزرگ
str.strip()حذف فاصله یا کاراکتر از ابتدا و انتها
str.replace(old, new)جایگزینی زیررشته
str.find(sub)یافتن موقعیت اولین رخداد زیررشته
str.split(delimiter)تقسیم رشته به لیست بر اساس جداکننده
str.join(list)اتصال لیست به رشته با جداکننده مشخص
str.startswith(prefix)بررسی شروع شدن رشته با پیشوند
str.endswith(suffix)بررسی پایان رشته با پسوند
str.isdigit()آیا رشته فقط عددی است؟

مثال‌های عملی:



text = "  Python is Fun!  "
print(text.strip()) # حذف فاصله‌ها
print(text.lower()) # تبدیل به حروف کوچک
print(text.find("is")) # موقعیت 'is' → 9
print(text.replace("Fun", "Powerful")) # جایگزینی 'Fun' با 'Powerful'
print(text.split()) # ['Python', 'is', 'Fun!']
print("-".join(["A", "B", "C"])) # 'A-B-C'
print(text.startswith("Py")) # False → به‌خاطر فاصله در ابتدا
print("123".isdigit()) # True

نتیجه‌گیری


رشته‌ها در پایتون ابزارهای متنوعی برای پردازش داده‌های متنی فراهم می‌کنند. با یادگیری تکنیک‌هایی مانند برش، اتصال، جایگزینی و بررسی ویژگی‌های رشته، می‌توان کدی تمیز، منظم و قدرتمند نوشت که در برنامه‌های واقعی بسیار کاربردی خواهد بود.


Written & researched by Dr. Shahin Siami

Related Articles

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

Continue

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

Continue

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

Continue

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

Continue

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

Continue

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

Continue