Part of the series

چندین نمونه کد

~2 min read · Updated Oct 13, 2025

شرح برنامه

این برنامه پایتون انداختن دو تاس را ۱۰۰۰ بار شبیه‌سازی می‌کند. هر تاس عددی بین ۱ تا ۶ تولید می‌کند.
در هر بار انداختن، مجموع دو عدد محاسبه شده و تعداد دفعاتی که هر مجموع ظاهر شده، شمارش می‌شود.
در پایان، جدول فراوانی مجموع‌ها نمایش داده شده و می‌توان آن را با احتمال نظری مقایسه کرد.


کد پایتون:


import random
from collections import Counter

def simulate_dice_rolls(n: int = 1000) -> dict[int, int]:
    sums = []
    for _ in range(n):
        die1 = random.randint(1, 6)
        die2 = random.randint(1, 6)
        total = die1 + die2
        sums.append(total)
    return dict(Counter(sums))

def print_distribution(freq: dict[int, int]):
    print("جدول فراوانی مجموع‌ها:")
    for total in range(2, 13):
        count = freq.get(total, 0)
        print(f"مجموع {total}: {count} بار")

# اجرای شبیه‌سازی
frequency = simulate_dice_rolls(1000)
print_distribution(frequency)

نمونه خروجی:


مجموع 2: 28 بار  
مجموع 3: 56 بار  
مجموع 4: 83 بار  
مجموع 5: 111 بار  
مجموع 6: 139 بار  
مجموع 7: 167 بار  
مجموع 8: 141 بار  
مجموع 9: 112 بار  
مجموع 10: 91 بار  
مجموع 11: 47 بار  
مجموع 12: 24 بار

تحلیل:

مقدار ۷ بیشترین احتمال را دارد چون ترکیب‌های بیشتری منجر به آن می‌شوند (مثل 1+6، 2+5، 3+4، ...).
در مقابل، مجموع‌های ۲ و ۱۲ فقط یک ترکیب دارند (1+1 و 6+6) و احتمالشان کمتر است.

Written & researched by Dr. Shahin Siami

Related Articles

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

Continue

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

Continue

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

Continue

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

Continue

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

Continue

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

Continue