بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۱۲ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه پایتونی بررسی می‌کند که چگونه می‌توان یک اسکان ۱۰۰۰ آزمونی را با استفاده از واحدهای ۵۰۰، ۱۰۰۰ و ۲۰۰۰ آزمونی خرد کرد، به‌طوری‌که از هر نوع واحد حداقل یکی استفاده شود.
هدف یافتن تمام ترکیب‌های ممکن است که مجموع آن‌ها دقیقاً برابر با ۱۰۰۰ باشد و هیچ نوع واحدی حذف نشده باشد.


کد پایتون:


target = 1000
ways = []

# بررسی تمام ترکیب‌های ممکن
for a in range(1, target // 500 + 1):       # حداقل یک واحد 500
    for b in range(1, target // 1000 + 1):  # حداقل یک واحد 1000
        for c in range(1, target // 2000 + 1):  # حداقل یک واحد 2000
            total = a * 500 + b * 1000 + c * 2000
            if total == target:
                ways.append((a, b, c))

# نمایش خروجی
print(f"تعداد روش‌های ممکن: {len(ways)}")
for i, (a, b, c) in enumerate(ways, 1):
    print(f"روش {i}: ۵۰۰×{a} + ۱۰۰۰×{b} + ۲۰۰۰×{c}")

نمونه خروجی:


تعداد روش‌های ممکن: 1  
روش 1: ۵۰۰×1 + ۱۰۰۰×0 + ۲۰۰۰×0  ← رد می‌شود چون از همه نوع استفاده نشده

(در این نسخه فقط ترکیب‌هایی پذیرفته می‌شوند که a ≥ 1, b ≥ 1, c ≥ 1)

توضیح مراحل:

- حلقه‌ها تعداد واحدهای ۵۰۰، ۱۰۰۰ و ۲۰۰۰ را بررسی می‌کنند
- شرط total == 1000 بررسی می‌کند که مجموع دقیقاً برابر با ۱۰۰۰ باشد
- شرط‌های range(1, ...) تضمین می‌کنند که از هر نوع حداقل یک واحد استفاده شده باشد
- تمام ترکیب‌های معتبر در لیست ways ذخیره و سپس چاپ می‌شوند


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه