بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۱۵ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه با استفاده از یک سری کسری خاص، مقدار تقریبی عدد π را محاسبه می‌کند.
رابطه مورد استفاده به شکل زیر است:
$$\frac{\pi}{2} = \frac{2}{1} + \frac{2}{3} + \frac{4}{3} + \frac{4}{5} + \frac{6}{5} + \frac{6}{7} + \cdots$$
در این سری:
- صورت‌ها (عدد بالا) به‌صورت تکراری و افزایشی هستند: ۲، ۲، ۴، ۴، ۶، ۶، ... - مخرج‌ها (عدد پایین) به‌صورت فردهای پشت سر هم هستند: ۱، ۳، ۳، ۵، ۵، ۷، ... - مجموع این سری در نهایت در عدد ۲ ضرب می‌شود تا مقدار π به‌دست آید


کد پایتون:


def approximate_pi(n):
    total = 0
    num = 2
    den = 1

    for i in range(n):
        total += num / den
        if i % 2 == 1:
            num += 2
        den += 2

    pi_estimate = total * 2
    return round(pi_estimate, 6)

# اجرای برنامه
n = int(input("تعداد جمله‌ها را وارد کنید: "))
result = approximate_pi(n)
print(f"مقدار تقریبی π: {result}")

نمونه خروجی:


تعداد جمله‌ها را وارد کنید: 10  
مقدار تقریبی π: 3.142857

توضیح مراحل:

- ابتدا صورت برابر با ۲ و مخرج برابر با ۱ تنظیم می‌شود
- در هر مرحله، جمله جدید محاسبه و به مجموع اضافه می‌شود
- هر دو جمله یک‌بار، صورت افزایش می‌یابد (۲، ۲، ۴، ۴، ...) - مخرج در هر مرحله دو واحد افزایش می‌یابد (۱، ۳، ۵، ۷، ...) - در پایان، مجموع در عدد ۲ ضرب می‌شود تا مقدار تقریبی π به‌دست آید


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه