بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~1 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۱۵ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه مقدار عبارت رادیکالی تودرتو را برای عدد n محاسبه می‌کند:
$$\sqrt{n + \sqrt{n + \sqrt{n + \cdots}}}$$
محاسبه تا زمانی ادامه می‌یابد که اختلاف بین دو مرحله کمتر از 1e-10 شود (یعنی دقت ۱۰ رقم اعشار).


کد پایتون:


import math

def nested_sqrt(n: float, precision: int = 10) -> float:
    epsilon = 10 ** (-precision)
    current = math.sqrt(n)
    while True:
        next_val = math.sqrt(n + current)
        if abs(next_val - current) < epsilon:
            break
        current = next_val
    return round(current, precision)

# دریافت ورودی از کاربر
n = float(input("عدد n را وارد کنید: "))
result = nested_sqrt(n)
print(f"مقدار عبارت رادیکالی برای n = {n} برابر است با: {result}")

نمونه خروجی:


ورودی: 5  
مقدار عبارت رادیکالی برای n = 5 برابر است با: 3.3301910412

توضیح مراحل:

- ابتدا مقدار اولیه برابر با √n در نظر گرفته می‌شود
- در هر مرحله مقدار جدید برابر با √(n + مقدار قبلی) محاسبه می‌شود
- اگر اختلاف بین دو مقدار کمتر از 10⁻¹⁰ باشد، حلقه متوقف می‌شود
- مقدار نهایی با دقت ۱۰ رقم اعشار نمایش داده می‌شود


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه