بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۲۶ شهریور ۱۴۰۴

شرح برنامه

در این برنامه پایتونی:
- ده نوع تخلف با کدهای ۰ تا ۹ تعریف شده‌اند
- هر کد تخلف دارای مبلغ جریمه خاصی است
- برای هر ماشین، شماره ماشین، تعداد تخلفات، و کدهای تخلف دریافت می‌شود
- مجموع جریمه‌ها محاسبه و نمایش داده می‌شود
- ورود شماره ماشین -999 باعث خروج از برنامه می‌شود


کد پایتون:


# تعریف جریمه برای هر کد تخلف (۰ تا ۹)
penalties = [100000, 200000, 150000, 300000, 250000, 180000, 220000, 270000, 160000, 190000]

while True:
    car_number = input("شماره ماشین را وارد کنید (برای خروج -999): ")
    if car_number == "-999":
        print("خروج از برنامه.")
        break

    count = int(input("تعداد تخلفات این ماشین: "))
    total_fine = 0

    for i in range(count):
        code = int(input(f"کد تخلف شماره {i+1} (بین ۰ تا ۹): "))
        if 0 <= code <= 9:
            total_fine += penalties[code]
        else:
            print("کد تخلف نامعتبر است. نادیده گرفته می‌شود.")

    print(f"مبلغ کل جریمه برای ماشین {car_number}: {total_fine} ریال\n")

نمونه خروجی:


شماره ماشین را وارد کنید (برای خروج -999): 45D123  
تعداد تخلفات این ماشین: 3  
کد تخلف شماره 1 (بین ۰ تا ۹): 2  
کد تخلف شماره 2 (بین ۰ تا ۹): 5  
کد تخلف شماره 3 (بین ۰ تا ۹): 7  
مبلغ کل جریمه برای ماشین 45D123: 150000 + 180000 + 270000 = 600000 ریال

شماره ماشین را وارد کنید (برای خروج -999): -999  
خروج از برنامه.

توضیح مراحل برنامه:

در این برنامه:
- لیست penalties شامل مبلغ جریمه برای هر کد تخلف است
- اطلاعات هر ماشین به‌صورت جداگانه دریافت می‌شود
- با استفاده از حلقه، مجموع جریمه‌ها محاسبه می‌شود
- در صورت ورود -999 برنامه متوقف می‌شود


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه