بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۲۵ شهریور ۱۴۰۴

شرح برنامه

در این برنامه پایتونی، کاربر حجم آب را بر حسب لیتر وارد می‌کند.
برنامه با استفاده از جرم یک لیتر آب و جرم یک مولکول آب، تعداد تقریبی مولکول‌های موجود در آن حجم را محاسبه و نمایش می‌دهد.

کد پایتون:


# جرم یک مولکول آب تقریبا 2.99e-23 گرم
# جرم یک لیتر آب تقریبا 1000 گرم

mass_per_molecule = 2.99e-23  # گرم
mass_per_liter = 1000         # گرم

liters = float(input("لطفاً حجم آب را وارد کنید (بر حسب لیتر): "))

total_mass = liters * mass_per_liter
num_molecules = total_mass / mass_per_molecule

print("تعداد تقریبی مولکول‌های آب برابر است با:", num_molecules)

نمونه خروجی:


لطفاً حجم آب را وارد کنید (بر حسب لیتر): 2
تعداد تقریبی مولکول‌های آب برابر است با: 6.688963210702342e+25

توضیح مراحل برنامه:

در این برنامه:
- از مقدار تقریبی جرم یک مولکول آب (حدود 2.99 × 10⁻²³ گرم) استفاده شده است
- جرم یک لیتر آب برابر با ۱۰۰۰ گرم در نظر گرفته شده است
- با ضرب حجم در جرم لیتر، جرم کل محاسبه می‌شود
- سپس با تقسیم جرم کل بر جرم یک مولکول، تعداد مولکول‌ها به‌دست می‌آید
- خروجی نهایی با استفاده از print() نمایش داده می‌شود


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه