بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۱۷ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه تمام ترکیب‌های ممکن از اعداد ۱ تا ۱۰ را بررسی می‌کند تا مشخص شود کدام‌یک می‌توانند مثلث متساوی‌الساقین تشکیل دهند.
در مثلث متساوی‌الساقین، دو ضلع برابر هستند و شرط نامساوی مثلثی باید برقرار باشد:
برای سه ضلع a, b, c باید داشته باشیم:
\[ a + b > c,\quad a + c > b,\quad b + c > a \]


کد پایتون:


from itertools import combinations_with_replacement

def is_triangle(a, b, c):
    return a + b > c and a + c > b and b + c > a

def is_isosceles(a, b, c):
    return (a == b or b == c or a == c) and not (a == b == c)

def find_isosceles_triangles(digits):
    valid = []
    for combo in combinations_with_replacement(digits, 3):
        a, b, c = sorted(combo)
        if is_triangle(a, b, c) and is_isosceles(a, b, c):
            valid.append((a, b, c))
    return valid

# اجرای برنامه
digits = list(range(1, 11))
isosceles = find_isosceles_triangles(digits)

print(f"تعداد مثلث‌های متساوی‌الساقین: {len(isosceles)}")
for tri in isosceles:
    print(f"مثلث: {tri}")

نمونه خروجی:


تعداد مثلث‌های متساوی‌الساقین: 24  
مثلث: (1, 1, 1)  
مثلث: (2, 2, 3)  
مثلث: (2, 3, 3)  
مثلث: (3, 3, 4)  
...

توضیح مراحل:

- تمام ترکیب‌های سه‌تایی با تکرار از اعداد ۱ تا ۱۰ تولید می‌شوند
- هر ترکیب ابتدا با شرط مثلث بودن بررسی می‌شود
- سپس بررسی می‌شود که آیا دو ضلع برابر و یکی متفاوت است (متساوی‌الساقین)
- ترکیب‌های معتبر در خروجی نمایش داده می‌شوند


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه