یافتن عناصر تکراری، یکتا و مشترک بین دو آرایه با استفاده از NumPy

شرح برنامه

در این برنامه پایتونی با استفاده از بسته NumPy دو آرایه عددی ایجاد می‌کنیم.
سپس با استفاده از توابع مختلف، عناصر زیر را استخراج و نمایش می‌دهیم:
- عناصر تکراری (duplicate)
- عناصر غیرتکراری یا یکتا (unique)
- عناصر مشترک بین دو آرایه (common)

کد پایتون:

import numpy as np

# ایجاد دو آرایه عددی
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 3])
array2 = np.array([3, 4, 7, 8, 3, 9, 10])

# عناصر مشترک بین دو آرایه
common = np.intersect1d(array1, array2)

# عناصر یکتا در هر آرایه
unique1 = np.setdiff1d(array1, array2)
unique2 = np.setdiff1d(array2, array1)

# عناصر تکراری در هر آرایه
duplicates1 = np.unique(array1[np.isin(array1, array1[np.where(np.bincount(array1) > 1)])])
duplicates2 = np.unique(array2[np.isin(array2, array2[np.where(np.bincount(array2) > 1)])])

print("آرایه اول:", array1)
print("آرایه دوم:", array2)
print("عناصر مشترک:", common)
print("عناصر یکتا در آرایه اول:", unique1)
print("عناصر یکتا در آرایه دوم:", unique2)
print("عناصر تکراری در آرایه اول:", duplicates1)
print("عناصر تکراری در آرایه دوم:", duplicates2)

نمونه خروجی:

آرایه اول: [1 2 3 4 5 6 2 3]  
آرایه دوم: [3 4 7 8 3 9 10]  
عناصر مشترک: [3 4]  
عناصر یکتا در آرایه اول: [1 2 5 6]  
عناصر یکتا در آرایه دوم: [ 7  8  9 10]  
عناصر تکراری در آرایه اول: [2 3]  
عناصر تکراری در آرایه دوم: [3]

توضیح مراحل:

- با استفاده از np.intersect1d() عناصر مشترک بین دو آرایه را پیدا می‌کنیم
- با np.setdiff1d() عناصر یکتا یا غیرمشترک را استخراج می‌کنیم
- برای یافتن عناصر تکراری، از ترکیب np.bincount() و np.where() استفاده می‌کنیم تا تعداد تکرارها را بررسی کنیم
- در پایان، همه نتایج را با print() نمایش می‌دهیم