بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~1 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۲۱ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه پایتون دو آرایه با اندازه‌های دلخواه m و n را از ورودی دریافت کرده و عنصر اول آرایه دوم را به انتهای آرایه اول اضافه می‌کند.
برنامه شامل سه متد است:
- read_array: برای خواندن عناصر آرایه
- append_first_of_second: برای افزودن عنصر اول آرایه دوم به آرایه اول
- print_arrays: برای چاپ آرایه‌ها


کد پایتون:


def read_array(name: str, count: int) -> list[int]:
    print(f"ورود عناصر آرایه {name}:")
    return [int(input(f"{name}[{i}]: ")) for i in range(count)]

def append_first_of_second(arr1: list[int], arr2: list[int]) -> list[int]:
    if arr2:
        arr1.append(arr2[0])
    return arr1

def print_arrays(arr1: list[int], arr2: list[int]):
    print(f"آرایه اول: {arr1}")
    print(f"آرایه دوم: {arr2}")

# دریافت اندازه‌ها
m = int(input("تعداد عناصر آرایه اول (m): "))
n = int(input("تعداد عناصر آرایه دوم (n): "))

# خواندن آرایه‌ها
array1 = read_array("A", m)
array2 = read_array("B", n)

# افزودن عنصر اول آرایه دوم
array1 = append_first_of_second(array1, array2)

# چاپ نهایی
print_arrays(array1, array2)

نمونه خروجی:


A[0]: 10  
A[1]: 20  
B[0]: 99  
B[1]: 88  
آرایه اول: [10, 20, 99]  
آرایه دوم: [99, 88]

نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه