بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۲۰ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه پایتون ابتدا دو عدد و یک کاراکتر را از کاربر دریافت می‌کند.
اگر کاراکتر R باشد، مساحت مستطیل را محاسبه می‌کند.
اگر کاراکتر T باشد، مساحت مثلث را با فرمول ½ × پایه × ارتفاع محاسبه می‌کند.
در غیر این صورت، مقدار مساحت را صفر در نظر می‌گیرد.
سپس حقوق ثابت و درصد اضافه‌حقوق را دریافت کرده و حقوق نهایی را محاسبه و نمایش می‌دهد.


کد پایتون:


def calculate_area(a: float, b: float, shape: str) -> float:
    if shape == 'R':
        return a * b
    elif shape == 'T':
        return 0.5 * a * b
    else:
        return 0.0

def calculate_salary(base: float, percent: float) -> float:
    bonus = base * percent
    return base + bonus

# دریافت ورودی‌های هندسی
a = float(input("عدد اول را وارد کنید (طول یا پایه): "))
b = float(input("عدد دوم را وارد کنید (عرض یا ارتفاع): "))
shape = input("کاراکتر شکل را وارد کنید (R برای مستطیل، T برای مثلث): ").upper()

area = calculate_area(a, b, shape)
print(f"مساحت محاسبه‌شده: {area:.2f}")

# دریافت ورودی‌های حقوق
base_salary = float(input("حقوق ثابت را وارد کنید: "))
percent_increase = float(input("درصد افزایش حقوق را وارد کنید (مثلاً 0.10 برای ۱۰٪): "))

final_salary = calculate_salary(base_salary, percent_increase)
print(f"حقوق نهایی با اضافه‌حقوق: {final_salary:.0f} تومان")

نمونه خروجی (ورودی: a = 5، b = 4، shape = T، حقوق = 1,000,000، درصد = 0.10):


مساحت محاسبه‌شده: 10.00  
حقوق نهایی با اضافه‌حقوق: 1100000 تومان

نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه