بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۱۴ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه اطلاعات سن و جنسیت افراد را به‌صورت پیوسته دریافت می‌کند.
در پایان، سه مقدار زیر را محاسبه و نمایش می‌دهد:
- تعداد افرادی که سن آن‌ها بین ۱۸ تا ۵۰ است
- درصد این افراد نسبت به کل ورودی‌ها
- میانگین سنی این گروه
برنامه زمانی پایان می‌یابد که کاربر عدد ۰ را به‌عنوان سن وارد کند.


کد پایتون:


total_count = 0
valid_count = 0
age_sum = 0

while True:
    age = int(input("سن را وارد کنید (برای خروج ۰): "))
    if age == 0:
        break

    gender = input("جنسیت را وارد کنید (M/m برای مرد): ").strip()

    total_count += 1

    if 18 <= age <= 50:
        valid_count += 1
        age_sum += age

# محاسبه درصد و میانگین
if valid_count > 0:
    percentage = (valid_count / total_count) * 100
    average_age = age_sum / valid_count
else:
    percentage = 0
    average_age = 0

# نمایش نتایج
print(f"\nتعداد کل ورودی‌ها: {total_count}")
print(f"تعداد افراد با سن بین ۱۸ تا ۵۰: {valid_count}")
print(f"درصد افراد با سن بین ۱۸ تا ۵۰: {percentage:.2f}%")
print(f"میانگین سن (۱۸ تا ۵۰): {average_age:.2f}")

نمونه خروجی:


سن را وارد کنید (برای خروج ۰): 25  
جنسیت را وارد کنید (M/m برای مرد): m  
سن را وارد کنید (برای خروج ۰): 52  
جنسیت را وارد کنید (M/m برای مرد): f  
سن را وارد کنید (برای خروج ۰): 40  
جنسیت را وارد کنید (M/m برای مرد): M  
سن را وارد کنید (برای خروج ۰): 0  

تعداد کل ورودی‌ها: 3  
تعداد افراد با سن بین ۱۸ تا ۵۰: 2  
درصد افراد با سن بین ۱۸ تا ۵۰: 66.67%  
میانگین سن (۱۸ تا ۵۰): 32.50

توضیح مراحل:

- برنامه در یک حلقه اجرا می‌شود تا زمانی که سن برابر با ۰ وارد شود
- هر ورودی باعث افزایش شمارنده کل می‌شود
- اگر سن بین ۱۸ تا ۵۰ باشد، شمارنده معتبر و مجموع سن افزایش می‌یابد
- در پایان، درصد و میانگین محاسبه و نمایش داده می‌شود


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه