بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۱۴ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

این برنامه ابتدا تعداد کارکنان را دریافت می‌کند، سپس برای هر کارمند، شماره و ساعات اضافه‌کار را ثبت می‌کند.
در پایان، سه کارمند با کم‌ترین ساعات اضافه‌کار نمایش داده می‌شوند.
ورودی عدد ۹۹ به‌عنوان سیگنال خروج از برنامه در نظر گرفته شده است.


کد پایتون:


# لیست برای ذخیره اطلاعات کارکنان
employees = []

while True:
    emp_id = int(input("شماره کارمند را وارد کنید (برای خروج ۹۹): "))
    if emp_id == 99:
        break

    overtime = float(input(f"ساعات اضافه‌کار کارمند {emp_id}: "))
    employees.append((emp_id, overtime))

# مرتب‌سازی بر اساس اضافه‌کار
employees.sort(key=lambda x: x[1])

# نمایش سه نفر با کم‌ترین اضافه‌کار
print("\nسه کارمند با کم‌ترین اضافه‌کار:")
for emp in employees[:3]:
    print(f"شماره کارمند: {emp[0]} | ساعات اضافه‌کار: {emp[1]}")

نمونه خروجی:


شماره کارمند را وارد کنید (برای خروج ۹۹): 101  
ساعات اضافه‌کار کارمند 101: 12.5  
شماره کارمند را وارد کنید (برای خروج ۹۹): 102  
ساعات اضافه‌کار کارمند 102: 8  
شماره کارمند را وارد کنید (برای خروج ۹۹): 103  
ساعات اضافه‌کار کارمند 103: 15  
شماره کارمند را وارد کنید (برای خروج ۹۹): 104  
ساعات اضافه‌کار کارمند 104: 6  
شماره کارمند را وارد کنید (برای خروج ۹۹): 99  

سه کارمند با کم‌ترین اضافه‌کار:  
شماره کارمند: 104 | ساعات اضافه‌کار: 6.0  
شماره کارمند: 102 | ساعات اضافه‌کار: 8.0  
شماره کارمند: 101 | ساعات اضافه‌کار: 12.5

توضیح مراحل:

- برنامه در یک حلقه اطلاعات کارکنان را دریافت می‌کند تا زمانی که عدد ۹۹ وارد شود
- اطلاعات هر کارمند به‌صورت (شماره، اضافه‌کار) ذخیره می‌شود
- لیست بر اساس ساعات اضافه‌کار مرتب می‌شود
- سه نفر اول لیست به‌عنوان کم‌ترین اضافه‌کار نمایش داده می‌شوند


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه