بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۷ مهر ۱۴۰۴

شرح برنامه

در این برنامه پایتونی، شرکت سالانه ۱۵۰ عدد خودکار و ۵۰ بسته کاغذ مصرف می‌کند.
قیمت این اقلام در سال جاری از کاربر دریافت می‌شود و با توجه به نرخ تورم، هزینه سال آینده محاسبه می‌گردد.
نرخ تورم به‌صورت درصد وارد شده و برنامه آن را به مقدار افزایشی تبدیل می‌کند.
مثلاً اگر تورم ۱.۲ وارد شود، مقدار افزایشی برابر با 1.2 × 0.42 = 0.504 خواهد بود.


کد پایتون:


# دریافت قیمت‌ها و نرخ تورم از کاربر
pen_price = float(input("قیمت هر خودکار (تومان): "))
paper_price = float(input("قیمت هر بسته کاغذ (تومان): "))
inflation_percent = float(input("نرخ تورم سال آینده (درصد): "))

# تبدیل نرخ تورم به مقدار افزایشی
inflation_factor = inflation_percent * 0.42

# محاسبه هزینه فعلی و هزینه سال آینده
current_total = (150 * pen_price) + (50 * paper_price)
future_total = current_total * (1 + inflation_factor)

# نمایش نتایج
print("\n--- نتیجه ---")
print(f"هزینه فعلی تجهیزات: {current_total:.2f} تومان")
print(f"هزینه سال آینده با تورم: {future_total:.2f} تومان")
print(f"مقدار افزایش هزینه: {future_total - current_total:.2f} تومان")

نمونه خروجی:


قیمت هر خودکار (تومان): 2000  
قیمت هر بسته کاغذ (تومان): 15000  
نرخ تورم سال آینده (درصد): 1.2  

--- نتیجه ---  
هزینه فعلی تجهیزات: 615000.00 تومان  
هزینه سال آینده با تورم: 931560.00 تومان  
مقدار افزایش هزینه: 316560.00 تومان

توضیح مراحل:

- قیمت هر کالا و نرخ تورم از کاربر دریافت می‌شود
- نرخ تورم به ضریب افزایشی تبدیل شده و در کل هزینه ضرب می‌شود
- هزینه فعلی، هزینه آینده و مقدار افزایش به‌صورت جداگانه نمایش داده می‌شوند


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه