بخشی از مقاله

چندین نمونه کد

~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۲۶ شهریور ۱۴۰۴

تعریف ماتریس جادویی

ماتریس جادویی یک ماتریس n×n است که در آن:
- هر خانه شامل عددی صحیح از 1 تا است
- مجموع هر سطر، هر ستون، و قطرهای اصلی با هم برابرند
این الگوریتم فقط برای مقادیر فرد n قابل اجراست.


قوانین ساخت ماتریس جادویی:

  1. الف: عدد ۱ در ستون وسط سطر اول قرار می‌گیرد.
  2. ب: برای عدد بعدی، یک خانه به سمت بالا و چپ حرکت می‌کنیم.
  3. ج: اگر خانه مقصد پر باشد، یک خانه به سمت پایین حرکت می‌کنیم.
  4. د: اگر در حرکت مورب از محدوده ماتریس خارج شویم، به انتهای سطر یا ستون مربوطه برمی‌گردیم.
  5. ه: اگر هم‌زمان از محدوده سطر و ستون خارج شویم، فقط یک خانه به سمت پایین حرکت می‌کنیم.

کد پایتون:


def generate_magic_square(n):
    if n % 2 == 0:
        raise ValueError("تولید ماتریس جادویی فقط برای n فرد امکان‌پذیر است.")

    square = [[0] * n for _ in range(n)]
    num = 1
    row, col = 0, n // 2  # مرحله الف

    while num <= n * n:
        square[row][col] = num
        num += 1

        next_row = (row - 1) % n  # مرحله ب + بازگشت در صورت خروج
        next_col = (col - 1) % n

        if square[next_row][next_col] != 0:  # مرحله ج
            row = (row + 1) % n
        else:
            row, col = next_row, next_col

    return square

# اجرای برنامه
n = int(input("عدد فرد n را وارد کنید: "))
magic = generate_magic_square(n)
print("\nماتریس جادویی:")
for row in magic:
    print(row)

نمونه خروجی (n = 3):


ماتریس جادویی:
[8, 1, 6]
[3, 5, 7]
[4, 9, 2]

توضیح مراحل برنامه:

در این برنامه:
- عدد ۱ در وسط سطر اول قرار می‌گیرد
- هر عدد بعدی به‌صورت مورب بالا-چپ قرار می‌گیرد
- در صورت برخورد با خانه پر یا خروج از محدوده، حرکت اصلاح می‌شود
- در پایان، ماتریس جادویی کامل چاپ می‌شود که مجموع سطرها، ستون‌ها و قطرها برابر است


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه