~2 دقیقه مطالعه · آخرین به‌روزرسانی ۲۷ تیر ۱۴۰۴

تعریف لیست‌ها در پایتون


لیست‌ها با براکت [] تعریف می‌شوند و می‌توانند ترکیبی از انواع داده را شامل شوند:



my_list = [10, "Ali", True, 3.14]
empty_list = []
nested_list = [1, [2, 3], "hello"]

ویژگی‌های کلیدی لیست‌ها


  • قابل‌تغییر: می‌توان عناصر را تغییر داد، افزود یا حذف کرد.
  • اندیس‌دهی و برش: قابل دسترسی بر اساس موقعیت و بازه.
  • پشتیبانی از داده‌های ترکیبی: شامل رشته، عدد، بولین و غیره.
  • تودرتو بودن: می‌تواند لیست‌ها یا دیگر Iterableها را شامل شود.

دسترسی به عناصر لیست



my_list = [5, 10, 15, 20]

print(my_list[0])      # خروجی: 5
print(my_list[-1])     # خروجی: 20
print(my_list[1:3])    # خروجی: [10, 15]

متدهای رایج لیست‌ها


متدتوضیح
append(x)افزودن x به انتهای لیست
insert(i, x)افزودن x در موقعیت i
remove(x)حذف اولین رخداد x
pop(i)حذف و بازگرداندن عنصر در اندیس i
index(x)موقعیت اولین رخداد x
count(x)تعداد تکرار x در لیست
sort()مرتب‌سازی صعودی لیست
reverse()برعکس کردن ترتیب لیست
copy()بازگرداندن یک کپی سطحی از لیست
clear()حذف همهٔ عناصر لیست

نمونه‌کد استفاده از متدها



numbers = [3, 6, 1]

numbers.append(9)         # [3, 6, 1, 9]
numbers.insert(1, 4)      # [3, 4, 6, 1, 9]
numbers.remove(6)         # [3, 4, 1, 9]
print(numbers.pop())      # خروجی: 9
print(numbers.index(4))   # خروجی: 1
print(numbers.count(1))   # خروجی: 1
numbers.sort()            # [1, 3, 4]
numbers.reverse()         # [4, 3, 1]

لیست‌های ساختاریافته (List Comprehension)


ابزاری قدرتمند برای ساخت لیست با فیلتر یا تغییر از داده‌های قابل‌تکرار:



squares = [x**2 for x in range(5)]            # [0, 1, 4, 9, 16]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]  # [0, 2, 4, 6, 8]

نتیجه‌گیری


لیست‌ها در پایتون ابزارهای منعطف و قدرتمندی برای سازماندهی و پردازش داده‌ها هستند. با قابلیت تغییر اندازه، متدهای متنوع و سینتکس ساده، لیست‌ها یکی از پایه‌های ضروری برنامه‌نویسی پایتونی محسوب می‌شوند.


نوشته و پژوهش‌شده توسط دکتر شاهین صیامی

مقالات مرتبط

آشنایی کامل با دکوریتورها در پایتون – تزئین رفتار توابع با کدهای قابل‌استفاده مجدد

دکوریتورها در پایتون ابزار قدرتمندی برای تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها بدون تغییر در کد اصلی آن‌ها هستند. با استفاده از دکوریتورها می‌توان منطق‌هایی مانند لاگ‌گیری، احراز هویت، کش‌کردن، یا بررسی زمان اجرا را به‌صورت تمیز و قابل‌تکرار پیاده‌سازی کرد. این مقاله به بررسی ساختار، نحوه تعریف، کاربردهای رایج و مثال‌های عملی دکوریتورها می‌پردازد.

ادامه

آشنایی کامل با کلاس‌ها در پایتون – شی‌گرایی، ساختار، وراثت و کاربردهای عملی

کلاس‌ها در پایتون یکی از پایه‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که امکان تعریف ساختارهای داده‌ای پیچیده، رفتارهای قابل‌تخصیص و کپسوله‌سازی منطق را فراهم می‌کنند. در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای کلاس، سازنده‌ها، متدها، وراثت، کلاس‌های فرزند، و کاربردهای واقعی کلاس‌ها در پروژه‌های پایتونی آشنا می‌شویم.

ادامه

چندین نمونه کد

برای درک بهتر زبان پیاتون

ادامه

راهنمای جامع دریافت ورودی متنی از کاربر در پایتون

در پایتون، دریافت ورودی از کاربر یکی از ابتدایی‌ترین اما کلیدی‌ترین قابلیت‌ها برای تعامل با کاربران است. این مقاله به بررسی دقیق تابع input()، نحوه تبدیل ورودی به انواع داده‌ای، استفاده در شرط‌ها و حلقه‌ها، و نکات امنیتی و عملی درباره فیلتر کردن و اعتبارسنجی ورودی می‌پردازد. همچنین مثال‌های متنوعی برای کاربردهای واقعی ارائه می‌گردد.

ادامه

بررسی کامل تابع در پایتون: ساختار، انواع و کاربردها

comprehensive-guide-python-functiتوابع در پایتون از مهم‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی هستند که کد را ماژولار، قابل استفاده مجدد و خواناتر می‌سازند. این مقاله با معرفی ساختار تعریف تابع، تفاوت بین توابع Built-in و Custom، کاربرد آرگومان‌ها، مقدارهای بازگشتی، و مفاهیم پیشرفته مانند توابع بازگشتی و توابع لامبدا، درک جامعی از توانمندی‌های تابع در پایتون فراهم می‌کند.ons-structure-types-uses-fa

ادامه

حلقه‌ها، ایتریتورها و کنترل جریان تکرار در پایتون

در پایتون، حلقه‌ها ابزاری کلیدی برای انجام عملیات تکراری هستند. حلقه‌های for برای تعداد مشخص و while برای تعداد نامشخص استفاده می‌شوند. با معرفی مفهوم ایتریتور، تابع input برای دریافت داده از کاربر، و توابعی مثل enumerate, zip, next, و shuffle، این مقاله درک جامعی از نحوه مدیریت و کنترل جریان تکرار در پایتون ارائه می‌دهد.

ادامه